DevOps Dolibarr : retail Tutoriel pas à pas pour passer à l’échelle

Version : 1.0 – novembre 2025

Objectif : transformer une installation « développeur » de Dolibarr (ERP/CRM dédié au retail) en une plateforme ready‑to‑scale, résiliente, sécurisée et automatically‑managed via les principes DevOps.
Public : équipes IT/DevOps d’une boutique en ligne ou d’un revendeur qui utilisent Dolibarr pour gérer stocks, factures, clients et paiements.

1️⃣ Pourquoi préparer son déploiement en mode DevOps ?

Problématique retail	Solution DevOps
Variabilité du trafic (rush saisonnier, promos)	Scaling horizontal automatisé (K8s / Docker‑Swarm).
Disponibilité 24/7 (caisse en ligne, facturation)	Redondance, load‑balancing, health‑checks.
Mise à jour fréquente (nouveaux modules, conformité fiscale)	CI/CD → zéro‑downtime.
Traçabilité & audit (normes comptables, RGPD)	Logs centralisés, monitoring, artefacts versionnés.
Gestion multi‑site / multi‑magasin	Infrastructure comme code (IaC) réutilisable.

2️⃣ Architecture cible « DevOps‑ready »

┌───────────────────────────────┐

│  Ingress (NGINX/Traefik)        │

│  ┌─────────────────────────────┐│

│  │  Front‑end (React / PWA)    ││

│  └─────────────────────────────┘│

│            │                    │

│  ┌──────────▼───────────┐      │

│  │  API / GraphQL (PHP‑FPM)│      │

│  └──────────▲───────────┘      │

│             │                    │

│  ┌──────────▼───────────┐      │

│  │  Dolibarr Core       │      │

│  │  (conteneur php‑apache)│      │

│  └──────────┬───────────┘      │

│             │                    │

│  ┌──────────▼───────────┐      │

│  │  Base de données     │      │

│  │  (MySQL / MariaDB)   │      │

│  └──────────────────────┘      │

└─────────────────────────────────┘

Tout est conteneurisé (Docker).

Orchestration : Kubernetes (modo minikube ou kind en dev, EKS/GKE/AKS en prod).

CI/CD : GitLab‑CI / GitHub‑Actions + Helm charts.

Observabilité : Prometheus + Grafana, Loki pour logs, Jaeger (tracing).

Sécurité : Cert‑Manager (Let’s Encrypt), Vault ou Sealed‑Secrets, Image‑Scanning (Trivy).

3️⃣ Prérequis techniques

Étape	Action	Commande / Ressource
1️⃣ Git repo	Créez un repo `dolibarr-retail` (inclut `Dockerfile`, `helm/`, `k8s/`).	`git init && git remote add origin …`
2️⃣ Outils	Installez `docker`, `docker‑compose`, `helm`, `kubectl`, `kind` (ou EKS).	`bash apt-get install -y docker.io docker-compose helm kubectl && curl -L https://kind.sigs.k8s.io \| sh`
3️⃣ Accès réseau	Ouvrez les ports 80/443 → Ingress controller (NGINX).	`kind create cluster --name dolibarr --config kind-config.yaml`
4️⃣ Secrets	Créez un fichier `secrets.yaml` contenant DB‑pwd, API‑key, TLS cert.	`yaml apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: dolibarr-secrets type: Opaque data: ...`
5️⃣ CI	Configurez GitLab‑CI `.gitlab-ci.yml` pour build Docker & push image.	(voir snippet plus bas)

4️⃣ Étape 1 – Containeriser Dolibarr

4.1 Dockerfile minimal

# Dockerfile

FROM php:8.3-apache
# Installations de base

RUN apt-get update && apt-get install -y \

    git \

    unzip \

    libzip-dev \

    libpng-dev \

    && docker-php-ext-install zip \

    && a2enmod rewrite
# Composer (pour modules additionnels)

COPY --from=composer:2 /usr/bin/composer /usr/bin/composer
# Téléchargement de Dolibarr (version LTS 10.0)

ENV DOLIBARR_VERSION=10.0.5

RUN curl -L https://github.com/Dolibarr/dolibarr/archive/refs/tags/v${DOLIBARR_VERSION}.tar.gz | tar xz -C /var/www/html --strip-components=1 \

    && chown -R www-data:www-data /var/www/html
# Copie du code source de l’application (modules custom)

COPY ./dolibarr-module/ /var/www/html/custom/
# Activation du mode prod

ENV APP_ENV=prod

RUN php /var/www/html/htdocs/dolibarr/install.php install --force
EXPOSE 80

Tip DevOps : ajoutez un HEALTHCHECK qui interroge /htdocs/dolibarr/ping.php et attend un 200 OK.

4.2 Build & Push (CI snippet)

# .gitlab-ci.yml

stages: [build, push, deploy]
build:

  stage: build

  script:

    - docker build -t registry.local/dolibarr-retail:$CI_COMMIT_SHA .

    - docker tag registry.local/dolibarr-retail:$CI_COMMIT_SHA registry.local/dolibarr-retail:latest

  artifacts:

    paths: [Dockerfile]
push:

  stage: push

  script:

    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD registry.local

    - docker push registry.local/dolibarr-retail:$CI_COMMIT_SHA

    - docker push registry.local/dolibarr-retail:latest
deploy:

  stage: deploy

  script:

    - helm upgrade --install dolibarr ./helm/dolibarr \

      --set image.tag=$CI_COMMIT_SHA \

      --namespace retail --create-namespace

  only:

    - main

5️⃣ Étape 2 – Déployer avec Helm (Kubernetes)

5.1 Structure du chart

helm/

└─ dolibarr/

   ├─ Chart.yaml

   ├─ values.yaml

   └─ templates/

      ├─ deployment.yaml

      ├─ service.yaml

      ├─ ingress.yaml

      └─ secret.yaml

5.2 `values.yaml` – points cruciaux

replicaCount: 2                      # scaling horizontal

image:

  repository: registry.local/dolibarr-retail

  tag: "latest"

  pullPolicy: IfNotPresent
service:

  type: ClusterIP

  port: 80
ingress:

  enabled: true

  className: nginx

  hosts:

    - host: shop.example.com

      paths:

        - path: /

          pathType: Prefix

  tls:

    - secretName: dolibarr-tls   # généré par cert‑manager
resources:

  limits:

    cpu: "500m"

    memory: "512Mi"

  requests:

    cpu: "250m"

    memory: "256Mi"
phpFpm:

  maxChildren: 30                 # ajusté au node size

  requestTimeout: 120
persistence:

  enabled: true

  storageClass: gp2               # (AWS) ou standard (GKE)

  accessMode: ReadWriteOnce

  size: 5Gi
env:

  # DB

  DB_HOST: mariadb

  DB_NAME: dolibarr

  DB_USER: dolibarr

  DB_PASSWORD: fromSecrets

  # Application secrets

  APP_SECRET: randomstring

5.3 Déploiement

# 1️⃣ Ajouter le repo Helm local

helm repo add dolibarr ./helm/dolibarr

helm dependency update ./helm/dolibarr
# 2️⃣ Installer (ou upgrade) dans le namespace retail

helm upgrade --install dolibarr ./helm/dolibarr \

  --namespace retail --create-namespace \

  -f ./helm/dolibarr/values.yaml

Scaling : modifiez simplement replicaCount ou laissez le Horizontal Pod Autoscaler (HPA) s’occuper de la montée en charge :

# hpa.yaml (appliqué après le chart)

apiVersion: autoscaling/v2

kind: HorizontalPodAutoscaler

metadata:

  name: dolibarr-hpa

spec:

  scaleTargetRef:

    apiVersion: apps/v1

    kind: Deployment

    name: dolibarr

  minReplicas: 2

  maxReplicas: 10

  metrics:

  - type: Resource

    resource:

      name: cpu

      target:

        type: Utilization

        averageUtilization: 60

Appliquez : kubectl apply -f hpa.yaml -n retail.

6️⃣ Étape 3 – Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform (option Cloud)

Si vous êtes sur un CloudProvider (AWS / Azure / GCP), prenez ce module Terraform comme socle :

# main.tf – provision de l'EKS cluster + RDS

provider "aws" {

  region = "eu-west-3"

}
module "eks" {

  source  = "terraform-aws-modules/eks/aws"

  version = "20.5.0"
cluster_name = "dolibarr-retail"

  subnets      = ["subnet-aaa", "subnet-bbb", "subnet-ccc"]

  node_groups  = {

    ngx = {

      desired_capacity = "3"

      max_capacity     = "6"

      min_capacity     = "2"

    }

  }

}
module "rds" {

  source  = "terraform-aws-modules/rds/aws"

  version = "19.0.0"
engine            = "mariadb"

  engine_version    = "10.11"

  instance_class    = "db.m5.medium"

  allocated_storage = "20"

}

terraform init && terraform apply crée l’infrastructure et les outputs (cluster_endpoint, rds_endpoint) sont injectés comme variables dans votre values.yaml via Terraform → Helm release (ex. helm upgrade --set env.DB_HOST=$${rds_endpoint}).

7️⃣ Étape 4 – Observabilité & Resilience

Fonction	Stack recommandé	Configuration clé
Metrics	Prometheus (via `kube-prometheus-stack`)	`scrape_interval: 15s`
Logs	Loki + Grafana	`promtail` collecte les logs Docker/Fluentbit
Tracing	Jaeger (sidecar)	Enable tracing on NGINX ingress (`JAEGER_AGENT_HTTP_SAMPLING=1`)
Alerting	Alertmanager	Rule : `pod_replicas{deployment="dolibarr"} < 2 && up{job="dolibarr"} == 0`

Exemple de règle Prometheus

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1

kind: PrometheusRule

metadata:

  name: dolibarr-rules

  labels:

    prometheus: monitoring

    role: alert-rules

spec:

  groups:

  - name: dolibarr

    rules:

    - alert: DolibarrHighLatency

      expr: histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_ms_bucket[5m])) > 300

      for: 2m

      labels:

        severity: warning

      annotations:

        summary: "Latence >300 ms sur Dolibarr"

        description: "Le pod {{ $labels.pod }} dépasse 300 ms sur 95e percentile."

8️⃣ Étape 5 – Sécurité & Conformité

Action	Implémentation DevOps
TLS	`cert-manager` + `ClusterIssuer` Let’s Encrypt (production).
Secrets	Utilisez SealedSecrets ou Vault pour chiffrer le `DB_PASSWORD`.
Image Scanning	Intégrez Trivy dans la pipeline CI (`trivy image $IMAGE`).
PodSecurityPolicy	Appliquer `benchmark` ou `restricted` PSP (ou PSP‑v2) pour éviter le privilège root.
Patch automatisé	`kured` (node‑auto‑reboot) + `kubereplay` pour ré‑appliquer les CVE sur les images.

9️⃣ Étape 6 – Tests & Validation avant le Go‑Live

Type de test	Outils	Scénario
Unitaires PHP	PHPUnit (modules Dolibarr)	`./vendor/bin/phpunit --testsuite Dolibarr`
Tests d’intégration (API)	Postman/Newman ou REST‑Assured	Scénario Create order → vérif stock decrement.
Load‑Testing	k6 ou Locust	Simuler 5 k RPS pour valider HPA + DB scaling.
Chaos Engineering	LitmusChaos (`chaos-mesh`)	Injecter latence réseau sur le pod DB.
Canary Deploy	Argo‑Rollouts	Déployer 10 % du trafic sur v2 → monitorer erreurs.

Checklist Go‑Live

✅ Tous les pipelines passent (build → push → deploy).

✅ HPA fonctionnel (kubectl get hpa -n retail).

✅ Alertmanager teste les règles (simuler CPU > 80 %).

✅ TLS cert actif (curl -I https://shop.example.com).

✅ Scan Trivy < CRITICAL.

✅ Backup DB (snapshot RDS) + procédure de restauration testée.

📦 Résumé des livrables à mettre en place

Livrable	Description	Emplacement Git
`Dockerfile`	Image base php‑apache + Dolibarr LTS	`./Dockerfile`
`helm/dolibarr`	Chart Helm configuré (replicas, resources, secrets)	`./helm/dolibarr/`
`k8s/hpa.yaml`	HPA autoscaling	`./k8s/hpa.yaml`
`ci/.gitlab-ci.yml`	Pipeline CI/CD (build, push, deploy)	`./ci/.gitlab-ci.yml`
`terraform/`	IaC du cluster EKS + RDS	`./terraform/`
`monitoring/`	PrometheusRule, ServiceMonitor, LokiConfig	`./monitoring/`
`security/`	Trivy scan policy, SealedSecrets manifest	`./security/`

🎓 Bonnes pratiques à retenir

Domaine	Astuce clé
Versioning	Taggez chaque version majeure avec `vX.Y.Z` et poussez‑la en image versionnée (`dolibarr-retail:10.0.5-rc1`).
Database migrations	Utilisez Doctrine Migrations ou le script `upgrade.php` de Dolibarr dans un Job K8s avant le déploiement (pré‑hook Helm).
Zero‑downtime	Combinez `--set rolloutStrategy=Canary` d’Argo‑Rollouts ou `RollingUpdate` avec `maxSurge: 25%` et `maxUnavailable: 25%`.
Cache	Ajoutez un Redis ou Varnish en front‑end pour les pages statiques (catalogue produits).
Feature flags	Intégrez `unleash-client-php` pour désactiver temporairement une fonctionnalité pendant un bug.
Documentation	Keep README‑DEV.md à jour avec les commands `make dev-up`, `make ci-run`, etc.

📚 Ressources complémentaires

Type	Lien
Documentation officielle Dolibarr	https://docs.dolibarr.org/en/latest/
Helm Chart dolibarr-community	https://artifacthub.io/packages/helm/dolibarr-community
Kubernetes autoscaling docs	https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-scaling/
GitLab‑CI best practices	https://docs.gitlab.com/ee/ci/pipelines/
Trivy image scanning	https://aquasecurity.github.io/trivy/v0.43.0/
Argo Rollouts (canary/deployment)	https://argo-rollouts.readthedocs.io/en/latest/
LitmusChaos (chaos engineering)	https://chaoshub.io/projects/litmus-chaos/

👏 Vous êtes prêt !

En suivant ces 6 étapes clés (containerisation, Helm, IaC, CI/CD, observabilité & sécurité), vous transformerez votre installation Dolibarr d’un simple serveur PHP local en une plateforme cloud‑native, auto‑scaleable et conforme aux exigences du retail moderne.

Prochaine étape : créez un prototype dans votre environnement de test (kind) et mesurez la latence avant/après mise en production. Partagez les métriques – si vous rencontrez un blocage, revoyons la configuration des ressources ou du HPA ensemble.

Bon déploiement ! 🚀

DevOps Dolibarr : retail Tutoriel pas à pas pour passer à l’échelle

1️⃣ Pourquoi préparer son déploiement en mode DevOps ?

2️⃣ Architecture cible « DevOps‑ready »

3️⃣ Prérequis techniques

4️⃣ Étape 1 – Containeriser Dolibarr

4.1 Dockerfile minimal

4.2 Build & Push (CI snippet)

5️⃣ Étape 2 – Déployer avec Helm (Kubernetes)

5.1 Structure du chart

5.2 `values.yaml` – points cruciaux

5.3 Déploiement

6️⃣ Étape 3 – Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform (option Cloud)

7️⃣ Étape 4 – Observabilité & Resilience

Exemple de règle Prometheus

8️⃣ Étape 5 – Sécurité & Conformité

9️⃣ Étape 6 – Tests & Validation avant le Go‑Live

📦 Résumé des livrables à mettre en place

🎓 Bonnes pratiques à retenir

📚 Ressources complémentaires

👏 Vous êtes prêt !

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1️⃣ Pourquoi préparer son déploiement en mode DevOps ?

2️⃣ Architecture cible « DevOps‑ready »

3️⃣ Prérequis techniques

4️⃣ Étape 1 – Containeriser Dolibarr

4.1 Dockerfile minimal

4.2 Build & Push (CI snippet)

5️⃣ Étape 2 – Déployer avec Helm (Kubernetes)

5.1 Structure du chart

5.2 values.yaml – points cruciaux

5.3 Déploiement

6️⃣ Étape 3 – Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform (option Cloud)

7️⃣ Étape 4 – Observabilité & Resilience

Exemple de règle Prometheus

8️⃣ Étape 5 – Sécurité & Conformité

9️⃣ Étape 6 – Tests & Validation avant le Go‑Live

📦 Résumé des livrables à mettre en place

🎓 Bonnes pratiques à retenir

📚 Ressources complémentaires

👏 Vous êtes prêt !

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