Dolibarr + AWS : CRM avancé en 30 jours

Un guide pratique pour exploiter la puissance du cloud et benefit de la simplicité de Dolibarr

1️⃣ Introduction

1.1. Pourquoi associer Dolibarr à AWS ?

Dolibarr AWS Résultat combiné
ERP/CRM open‑source léger, extensible, facile à installer Plateforme cloud quasiment illimitée (compute, stockage, IA, bases de données gérées) Un CRM qui scale dès les premiers clients, qui exploite la sécurité et la résilience d’AWS, tout en gardant la simplicité de Dolibarr.

1.2. Objectif de l’article

Vous avez 30 jours pour déployer un CRM avancé basé sur Dolibarr hébergé sur AWS. L’article détaille chaque étape (planification, mise en place, optimisation) afin de passer de zéro à une solution opérationnelle, prête à être personnalisée et enrichie (automatisation des workflows, tableau de bord, analyses prédictives).

2️⃣ Architecture recommandée

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|  Application     |       |  Base de données |       |   Services AWS   |

|  Dolibarr (EC2)   | <---> |  RDS (MySQL)     | <---> |  S3, SNS, Lambda, |

|  + Web Server    |       |  + Backup        |       |  CloudWatch, etc |

+-------------------+       +-------------------+       +-------------------+

                                   ^  

                                   |

                        Load Balancer (ALB) → DNS (Route 53)

  • EC2 : Hébergeant le serveur web (Nginx/Apache) et l’application PHP de Dolibarr.

  • RDS : Base de données MySQL ou MariaDB gérée, sauvegardes automatiques, réplication.

  • S3 : Stockage des documents annexes (factures, devis, contrats) et du bucket de sauvegarde des backups.

  • SNS/SES : Envoi d’e‑mails transactionnels (confirmation de devis, relances).

  • Lambda : Fonctions serverless pour des automatisations ponctuelles (nettoyage, synchronisations). – CloudWatch : Monitoring, alertes, métriques de performance.

3️⃣ Calendrier détaillé sur 30 jours

Semaine Jour(s) Objectif Livrable
S1 – 0‑7 1‑2 Analyse & plan : exigences fonctionnelles, volumes prévus, budget Document de spécifications
3‑4 Création de l’environnement AWS : VPC, sous‑nets, IAM roles, SGs, Route 53 Infrastructure as Code (CloudFormation/Terraform)
5‑6 Déploiement de RDS : instance MySQL, chiffrement, sauvegarde Base de données prête
7 Installation de Dolibarr via image Docker/PHP sur EC2 Instance fonctionnelle (page d’accueil)
S2 – 8‑14 8‑9 Configuration de Dolibarr : modules CRM, ventes, contacts CRM fonctionnel (gestion des contacts)
10‑11 Intégration du stockage S3 : bucket pour pièces jointes Possibilité de télécharger/joindre fichiers
12 Mise en place de SES : envoi d’emails transactionnels Tests d’envoi d’e‑mail
13 Sécurité : SSL/TLS via ACM + ALB, politiques IAM restreintes Accès HTTPS sécurisé
14 Monitoring : CloudWatch + alertes (CPU, latence) Dashboard d’observabilité
S3 – 15‑21 15‑16 Automatisation des workflows : scripts Lambda pour relances automatiques (SNS) Relances automatisées
17‑18 Intégration d’API tierces : CRM externe, outils de facturation Connecteurs d’extension
19‑20 Dashboard Business Intelligence : quickSight ou Metabase en front Visualisation des KPI (pipeline, CA)
21 Tests complets : charge, sécurité (OWASP), restauration backup Certificat de conformité
S4 – 22‑30 22‑23 Performance & scaling : ajout d’AutoScaling, ELB, CloudFront (CDN) Temps de réponse < 2 s
24 Documentation & formation : guides utilisateurs, runbooks Wiki interne
25 Passage en production : bascule DNS, bascule des sauvegardes Environnement live
26‑27 Support post‑déploiement : monitoring continu, itération Bug‑fixes rapides
28‑30 Rétrospective & feuille de route : améliorations futures (IA, BPM) Plan d’évolution

Astuce : Utilisez AWS CloudFormation ou Terraform dès le jour 3 pour gérer tout l’infrastructure‑as‑code. Vous pourrez ainsi reproduire l’environnement en un clic et versionner vos changements.

4️⃣ Mise en œuvre pas à pas (exemple de scripts)

4.1. Création d’une VPC et des sous‑nets (Terraform)

resource "aws_vpc" "crm_vpc" {

  cidr_block = "10.0.0.0/16"

  tags = { Name = "CRM-VPC" }

}
resource "aws_subnet" "public" {

  count               = 2

  vpc_id              = aws_vpc.crm_vpc.id

  cidr_block          = cidrsubnet(aws_vpc.crm_vpc.cidr_block, 8, count.index)

  map_public_ip_on_launch = true

  availability_zone   = data.aws_availability_zones.available.names[count.index]

  tags = { Name = "CRM-Pub-${count.index}" }

}

4.2. Déploiement de Dolibarr via Docker‑Compose

version: "3"

services:

  php:

    image: dolibarr/dolibarr:latest

    restart: always

    environment:

      - APACHE_DOCUMENT_ROOT=/var/www/html/htdocs/custom

    ports:

      - "8080:80"

    volumes:

      - ./dolibarr_data:/var/www/html/htdocs

      - ./uploads:/var/www/html/htdocs/files

    depends_on:

      - db
db:

    image: mariadb:10.11

    restart: always

    environment:

      MARIADB_ROOT_PASSWORD: password

      MARIADB_DATABASE: dolibarr

      MARIADB_USER: dolibarr

      MARIADB_PASSWORD: password

    volumes:

      - db_data:/var/lib/mysql
volumes:

  db_data:

Déployez ce compose sur une instance EC2 avec ECS‑Optimized ou utilisez AWS Fargate si vous préférez le serverless.

4.3. Lambda pour relance automatique (Python)

import boto3, json, os

sns = boto3.client('sns')

def lambda_handler(event, context):

    # Récupère les contacts dont le suivi expire demain

    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

    table = dynamodb.Table('crm_contacts')

    tomorrow = (datetime.today() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

    response = table.scan(FilterExpression=f"expiration = :date", ExpressionAttributeValues={':date': tomorrow})

    for item in response['Items']:

        sns.publish(

            TopicArn=os.getenv('SNS_TOPIC_ARN'),

            Message=f"🔔 Relance à effectuer pour le contact {item['name']}"

        )

    return {'statusCode': 200}

Définissez le_topic ARN dans les variables d’environnement et créez un rule CloudWatch Events (ou EventBridge) déclenché chaque jour à 08 h.

5️⃣ Bénéfices attendus

Critère Avant Après (Dolibarr+AWS)
Scalabilité Limité par le serveur local Auto‑scaling (EC2/ECS) + RDS read‑replicas
Disponibilité 99 % (hors redondance) 99,9 %+ grâce à multi‑AZ, ALB, failover
Coût Fixe initial, frais d’entretien Pay‑as‑you‑go AWS, facturation à la seconde
Sécurité Gestion manuelle des SSL, backups IAM, ACM, KMS, S3‑Server‑Side‑Encryption, snapshots automatisés
Fonctionnalités CRM avancées Plugins limités, peu d’intégration Connecteurs API, Lambda, QuickSight, IA (Rekognition pour la classification des emails)
Temps de mise en place 2‑3 mois (développement interne) 30 jours avec des scripts IaC pré‑préparés

6️⃣ Bonnes pratiques à retenir

  1. Automatisez tout : Infrastructure, déploiement, sauvegardes.

  2. Séparez les environnements (Dev, Test, Prod) via des comptes AWS distincts ou des tags.

  3. Activez le chiffrement au repos (S3, RDS, EBS) et en transit (TLS).

  4. Limitez les permissions IAM au strict nécessaire (principle of least privilege).

  5. Surveillez les coûts via AWS Cost Explorer et mettez des alertes CloudWatch dès que vous dépassez un seuil.

  6. Testez la restauration d’un backup complet au moins une fois par mois. 7. Documentez chaque changement dans votre dépôt Git — cela simplifie les rollbacks.

7️⃣ Conclusion

En 30 jours vous pouvez passer d’une idée à un CRM opérationnel, scalable et résilient, grâce à la synergie entre Dolibarr (solution open‑source instinctive) et AWS (infrastructure cloud à la demande). Le processus présenté montre comment :

  • Planifier rigoureusement chaque étape,

  • Automatiser le provisioning avec Terraform/CloudFormation,

  • Configurer Dolibarr sur un serveur web moderne, – Exploiter les services complémentaires AWS (RDS, S3, Lambda, SNS, CloudWatch),

  • Tester et optimiser avant la mise en production.

Le résultat final est un CRM qui grandit avec votre entreprise, qui bénéficie de sécurité de niveau enterprise, et qui reste modulaire pour intégrer ultérieurement des IA, des tableaux de bord BI ou des workflows BPM complets.

Ready, set, go ! Lancez‑vous dès aujourd’hui sur AWS Marketplace, créez votre dépôt Git, déployez la première pile CloudFormation, et observez votre CRM prendre vie en moins d’un mois.

Cette article a été rédigé en français par votre assistant technique spécialisé en solutions open‑source et cloud — n’hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d’un template CloudFormation complet ou d’un accompagnement personnalisé pour votre projet CRM.

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